[ Python ] PyOpenCL, PyCuda 설치하기

1. PyOpenCL 인스톨

1. PyOpenCL 패키지를 다운받는다. ( https://pypi.python.org/pypi/pyopencl )

2. python configure.py 를 실행하고 생성된 siteconf.py파일을 열어 아래와 같이 수정한다. 아래의 방법은 Boost라이브러리 없이 Python만으로 Build하는 방법. ( http://wiki.tiker.net/PyOpenCL/Installation/Windows )

BOOST_INC_DIR = []

BOOST_LIB_DIR = []

BOOST_COMPILER = 'gcc43'

BOOST_PYTHON_LIBNAME = ['boost_python']

USE_SHIPPED_BOOST = True

CL_TRACE = False

CL_ENABLE_GL = True

CL_ENABLE_DEVICE_FISSION = True

CL_INC_DIR = [r'C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v6.5\include', r'C:\Program Files\Microsoft SDKs\Windows\v7.1\Include']

CL_LIB_DIR = [r'C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v6.5\lib\Win32', r'C:\Program Files\Microsoft SDKs\Windows\v7.1\Lib']

CL_LIBNAME = ['OpenCL']

CXXFLAGS = ['/EHsc']

LDFLAGS = ['/FORCE']

3. python setup.py build

4. python setup.py install

5. example폴더의 예제들을 실행해본다.

2. PyCUDA 인스톨

1. PyCUDA 패키지를 다운받는다. ( https://pypi.python.org/pypi/pycuda )

2. python configure.py 를 실행하고 생성된 siteconf.py파일을 열어 아래와 같이 수정한다. 아래의 방법은 Boost라이브러리 없이 Python만으로 Build하는 방법. ( http://wiki.tiker.net/PyCuda/Installation/Windows )

BOOST_INC_DIR = []

BOOST_LIB_DIR = []

BOOST_COMPILER = 'gcc43'

USE_SHIPPED_BOOST = True

BOOST_PYTHON_LIBNAME = ['boost_python-py27']

BOOST_THREAD_LIBNAME = ['boost_thread']

CUDA_TRACE = False

CUDA_ROOT = 'C:\\Program Files\\NVIDIA GPU Computing Toolkit\\CUDA\\v6.5'

CUDA_ENABLE_GL = False

CUDA_ENABLE_CURAND = True

CUDADRV_LIB_DIR = ['${CUDA_ROOT}/lib/Win32']

CUDADRV_LIBNAME = ['cuda']

CUDART_LIB_DIR = ['${CUDA_ROOT}/lib/Win32']

CUDART_LIBNAME = ['cudart']

CURAND_LIB_DIR = ['${CUDA_ROOT}/lib/Win32']

CURAND_LIBNAME = ['curand']

CXXFLAGS = []

LDFLAGS = []

3. python setup.py build

4. python setup.py install

5. example폴더의 예제들을 실행해본다.